Exploratory Data Analysis

  • Ahmed Ismail
  • مبتدئ
  • 13-06-2024
  • 1245

هذا الكورس يهدف إلى تعليم تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas وأدوات الرسوم البيانية باستخدام Matplotlib. ستتعلم الطرق المختلفة لتحميل البيانات واستكشافها وتحليلها باستخدام Pandas، بما في ذلك الفرز والتصفية والتطبيق و Map و Groupby وإنشاء الجداول الملخصة. ستتعلم أيضًا كيفية إضافة أعمدة وإزالة الصفوف والأعمدة. سيتم تدريبك أيضًا على تنبؤ الانتقال بين العملاء باستخدام مجموعة مزيجة من المتغيرات. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم أيضًا كيفية تصور البيانات باستخدام أدوات الرسوم البيانية المختلفة، بما في ذلك الرسوم البيانية الرقمية والرسوم البيانية الفئوية والرسوم البيانية المتعددة المتغيرات والرسوم البيانية الكمية مقابل الفئوية والفئوية مقابل الفئوية وتصور البيانات بالكامل باستخدام تقليل الأبعاد.

مستخرجات التعلم

  • فهم أساليب تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) باستخدام Python.
  • القدرة على تحميل واستكشاف وتحليل البيانات باستخدام مكتبة Pandas.
  • استخدام الفرز والتصفية والتطبيق و Map و Groupby لإنشاء جداول ملخصة.
  • إضافة أعمدة وإزالة صفوف وأعمدة من البيانات.
  • التنبؤ بالانتقال بين العملاء باستخدام مجموعة متنوعة من المتغيرات.
  • تصور البيانات باستخدام أدوات الرسوم البيانية المختلفة مثل Matplotlib.
  • تطبيق تقنيات تقليل الأبعاد لتصور البيانات بالكامل.

الأسئلة الشائعة

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) هو عملية استكشاف البيانات واستخلاص الأنماط والخصائص الرئيسية منها باستخدام تقنيات مختلفة لتحليل البيانات.

نعم، الكورس مصمم للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم تحليل البيانات الاستكشافي باستخدام Python وPandas.

نعم، يحتوي الكورس على ملفات التمارين التي تساعد المتعلمين على تطبيق المفاهيم التي تم تعلمها في كل درس.

يستخدم الكورس مكتبة Pandas لتحليل البيانات وأدوات Matplotlib لتصور البيانات.

نعم، ستتعلم كيفية تحميل البيانات واستكشافها وتحليلها باستخدام Pandas.

نعم، يتضمن الكورس درسًا مخصصًا لتنبؤ الانتقال بين العملاء باستخدام مجموعة متنوعة من المتغيرات.

نعم، يتضمن الكورس درسًا يشرح كيفية إضافة أعمدة وإزالة صفوف وأعمدة من البيانات باستخدام Pandas.

نعم، يتناول الكورس تقنيات تصور البيانات باستخدام أدوات Matplotlib المختلفة.

نعم، يمكنك الوصول إلى الدروس وملفات التمارين في أي وقت يناسبك بعد التسجيل في الكورس.

نعم، مع منصة الكامب، ستحصل على متابعة شخصية من مستشار تدريبي مخصص لك، بالإضافة إلى جلسات تفاعلية يومية، وورش عمل أسبوعية، ودعم مستمر من مدربين خبراء، مما يضمن تقدمك وتحقيق أهدافك التعليمية بكفاءة.

المحتوي

Introduction Part
Welcome to EDA course

درس


Lessons 1: Pandas
Loading data and simple exploration

درس


Sort and filter

درس


Apply and map

درس


Groupby

درس


Summary tables

درس


Add column and Remove row or column

درس


Predicting the churn

درس


Quiz 1

تمرين


Lessons 2: Visualization
Univeriate numerical feature

درس


Univeriate categorical feature

درس


Multivariate visualization

درس


Quantitative vs categorical

درس


Categorical vs categorical

درس


Whole dataset visualization using dimensionality reduction

درس


Quiz 2

تمرين


مشروع


End of course
Congratulations

درس


ابدا رحلتك


تتضمن هذه الدورة
  • درس 15
  • المدة 2 ساعة
  • المستوى مبتدئ
  • تاريخ التحديث 13-06-2024
  • شهادة نعم

فقط ب 33 دولار/شهريا تدفع سنويا أحصل على مسار تعليمي و مستشار تدريبي و مدرب شخصي.