NLP Mastery Diploma
دبلومة شاملة في NLP تركز على تعليم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية من خلال 10 كورسات متخصصة تغطي أحدث التقنيات.
4900.00$
اشترك في المسار الانجميع الكورسات
Python Programming Foundation
هذا الكورس يهدف إلى تعليم البرمجة باستخدام لغة Python ويتضمن الكورس 7 دروس. في كل درس ، يتم تعريف المفاهيم الأساسية للبرمجة باستخدام Python بشكل واضح ومفهوم ، ويتم توضيح كيفية استخدام هذه المفاهيم في تطوير برامج Python. يتم تقديم الدروس في شكل فيديوهات تعليمية يتميز بسلاسة وسهولة الفهم ، ويتم توفير ملفات التمارين للمساعدة في تطبيق المفاهيم التي تم تعلمها خلال الكورس.
Neural Networks Foundation
تعتبر شبكات العصبية من أهم وأشهر الأساليب المستخدمة في علم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ويهدف هذا الكورس إلى تعليم المشاركين مفاهيم شبكات العصبية بشكل كامل، بدءًا من مفهوم البيرسبترون والأوزان ووظيفة التنشيط وأنواعها، وصولاً إلى عملية تعلم شبكات العصبية. سيتم شرح كل مفهوم بشكل وافٍ وسهل الفهم، وسيتم توضيح الاستخدام الفعلي لشبكات العصبية في العديد من المجالات المختلفة. كما سيتم التركيز على برمجة شبكات عصبية باستخدام Numpy و Pytorch و Tensorflow، وسيتم توضيح مختلف الخطوات اللازمة لبناء شبكات عصبية فعالة. بعد الانتهاء من هذا الكورس، ستكون قادرًا على فهم مفاهيم شبكات العصبية بشكل كامل، والعمل على بناء شبكات عصبية باستخدام Numpy و Pytorch و Tensorflow. كما ستكتسب المهارات اللازمة لتطبيق شبكات العصبية في المجالات المختلفة، مثل التعلم الآلي والتصنيف والتنبؤ.
Natural Language Processing Foundation
يهدف الكورس "مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)" إلى تعليم المشاركين أساسيات معالجة اللغة الطبيعية وكيفية استخدامها في تحليل النصوص والبيانات اللغوية. يتعلم المشاركون المهارات اللازمة للاستفادة من الأدوات الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك Tokenizers و Stop Words و Stemming و Lemmatization و Word net. يتعلم المشاركون أيضًا تقنيات التعرّف على الكيانات المُسمّاة (Named Entity Recognition) وجزء من كلام Tagging و Chunking و Chinking وكيفية استخدامها في تحليل النصوص. كما يتعلمون كيفية تضمين الكلمات وتحويلها إلى بيانات رقمية باستخدام Vectorization و Count Vectorizer و TF-IDF و Word2Vec. يتم إنشاء مصنف NLP لتصنيف تغريدات Twitter في نهاية الدورة. يتم تقديم مشروع Capstone يستخدم فيه المشاركون المهارات التي تعلموها في الدورة لإنشاء مصنف NLP لتصنيف تغريدات Twitter.
Deep Neural Networks Foundation
يهدف هذا الكورس إلى تعليم المشاركين كيفية استخدام شبكات العصبية التحويلية (CNNs) في المهام المتعلقة بالرؤية الحاسوبية، بالإضافة إلى كيفية استخدام شبكات العصبية المتكررة (RNNs) و LSTMs في المهام المتعلقة بمعالجة اللغة الطبيعية. سيتم شرح الأسباب وراء فشل الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) في المهام المتعلقة بالرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). وسيتم توضيح كيفية استخدام طبقات الشبكات العصبية التحويلية (CNNs) في مهام الرؤية الحاسوبية، بما في ذلك الطبقة الحاسوبية والطبقة الخارجية والطبقة الخفية والتحويلات. سيتم شرح كيفية استخدام طبقات التجميع والتسطيح لاستخراج المعلومات الرئيسية من الصور، وسيتم توضيح كيفية إنشاء نظام تعرف على الوجوه باستخدام CNNs، بدءًا من إنشاء بيانات خاصة بنا وتحميلها ومعالجتها وتدريب النموذج واستخدامه للتنبؤ. كما سيتم شرح كيفية استخدام طبقات التضميد وشبكات العصبية المتكررة (RNNs) و LSTMs في مهام معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك طبقة التضميد وشبكات العصبية المتكررة والذاكرة الطويلة القصيرة. وأخيرًا، سيتم شرح كيفية إنشاء نظام لتوليد الشعر باستخدام RNNs. بعد الانتهاء من هذا الكورس، سيكون لديك المهارات اللازمة لتطبيق شبكات العصبية التحويلية وشبكات العصبية المتكررة في المهام المتعلقة بالرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
Transformers Neural Networks Foundation
يستهدف هذا الكورس الأفراد الراغبين في تعلم مفهوم الـTransformers، وهي هيكلية شبكات عصبية حديثة غيرت شكل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب. يتناول الكورس مواضيع مثل طبقات التضمين، الترميز الوضعي، آلية الانتباه Attention، والانتباه المتعدد الرؤوس وغيرها. ستتعلم كيفية تنفيذ الـTransformers بدايةً من الصفر باستخدام PyTorch، وكيفية بناء البيانات والمفردات الخاصة بك، وتدريب وتحقق النماذج الخاصة بك.
BERT & GPT Transformers in NLP
يتناول هذا الكورس مفاهيم Transformers الأساسية في معالجة اللغات الطبيعية، و يركز على BERT و GPT. يشرح الكورس كيفية استخدام هذه المفاهيم في توليد النصوص وفهمها، ويتضمن تدريباً عملياً على تطبيق هذه المفاهيم و بناء نماذج تحويل النصوص اللغوية.
Langchain Foundation
اكتشف معنا عالم langchain للتفاعل مع مودلز مختلفة, على سبيل المثالGPT. سيتم شرح المفاهيم الأساسية من الحصول على API key والعناصر الاساسية في مكتبة الlangchain للتعامل مع الLarge Languge Models المختلفة. بعد الانتهاء من هذا الكورس سوف يكون لديك فكرة عامّة عن langchain framework وسكون قادر على تصميم التشات بوت الخاص بك لحل مشاكلك اليومية او مشاكل البزنس.
RAG foundation
في هذا الكورس، ستتعرف على أساسيات نموذج التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وهي تقنية قوية لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنشاء النص. ستتعلم كيفية بناء نماذج RAG، وتدريبها على بياناتك الخاصة، واستخدامها لإنشاء تنسيقات نصية إبداعية مختلفة، بما في ذلك القصائد، والكود، والنصوص، والقطع الموسيقية، والبريد الإلكتروني، والرسائل، وما إلى ذلك. بحلول نهاية الدورة، ستكون لديك فهم قوي لـ RAG وستكون قادرًا على تطبيقه على مشاريعك الخاصة.
Large Language Models Fine-Tuning Foundation
تعلم كيفية تحسين أداء نماذج اللغات الكبيرة لتناسب احتياجاتك المحددة.
NLP with Hugging Face
رحلة عبر Hugging Face: إتقان معالجة اللغة الطبيعية باستخدام (Transformers) تزودك هذه الدورة التدريبية الشاملة بالمعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة من Hugging Face، وهو نظام مفتوح المصدر قوي، لمشاريع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الخاصة بك. سنتعرف على النماذج المدربة مسبقًا، و Transformers، والمجموعات البيانات (Datasets)، و Pipelines، والمزيد، وستكتسب خبرة عملية من خلال أمثلة الكود والتدريبات العملية. عند الانتهاء من هذه الدورة، ستكون قد اكتسبت المهارات والخبرة اللازمة لبناء تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية القوية والفعالة باستخدام Hugging Face. ستتمكن من: اختيار النماذج المدربة مسبقًا المناسبة لمشروعك. فهم Transformers وتطبيقها في مشاريعك. استخدام Hugging Face pipelinesلتبسيط مهام معالجة اللغة الطبيعية الشائعة. معالجة بيانات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام Pandas. إنشاء رسومات بيانية جذابة لاستكشاف وتحليل بياناتك. بناء pipelines ترجمة خاصة بك. تطوير pipelines للإجابة على الأسئلة.
عشان تتعلم NLP عملنالك Diploma كاملة مكونة من 10 كورسات يتم تحديدهم بناء على مستواك الحالي سواء كنت مبتدئ في البرمجة أو محترف ومحتاج تدرس أحدث طرق تدريب LLMs. تشمل الدبلومة المميزات التالية: مدة الدبلومة 3 شهور وتضم 10 دورات تدريبية تشمل مواضيع مثل البرمجة بـPython، معالجة اللغة الطبيعية، الشبكات العصبية، وتقنيات Transformers وLLMs. بنهاية كل دورة، ستحصل على شهادة إتمام، وبعد تنفيذ 25 مشروعًا، ستحصل على شهادة النجاح من الدبلومة مع فرص توظيفية لأوائل الدبلومة.NLP Mastery Diploma
الأسئلة الشائعة
المهارات الرئيسية