Natural Language Processing Foundation

  • Mohamed Essam
  • متوسط
  • 22-06-2024
  • 1081

يهدف الكورس "مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)" إلى تعليم المشاركين أساسيات معالجة اللغة الطبيعية وكيفية استخدامها في تحليل النصوص والبيانات اللغوية. يتعلم المشاركون المهارات اللازمة للاستفادة من الأدوات الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك Tokenizers و Stop Words و Stemming و Lemmatization و Word net. يتعلم المشاركون أيضًا تقنيات التعرّف على الكيانات المُسمّاة (Named Entity Recognition) وجزء من كلام Tagging و Chunking و Chinking وكيفية استخدامها في تحليل النصوص. كما يتعلمون كيفية تضمين الكلمات وتحويلها إلى بيانات رقمية باستخدام Vectorization و Count Vectorizer و TF-IDF و Word2Vec. يتم إنشاء مصنف NLP لتصنيف تغريدات Twitter في نهاية الدورة. يتم تقديم مشروع Capstone يستخدم فيه المشاركون المهارات التي تعلموها في الدورة لإنشاء مصنف NLP لتصنيف تغريدات Twitter.

مستخرجات التعلم

  • فهم أساسيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
  • استخدام الأدوات الأساسية مثل Tokenizers و Stop Words و Stemming و Lemmatization.
  • تطبيق تقنيات التعرّف على الكيانات المُسمّاة وجزء من كلام Tagging و Chunking و Chinking.
  • تحويل الكلمات إلى بيانات رقمية باستخدام Vectorization و Count Vectorizer و TF-IDF و Word2Vec.
  • إنشاء مصنف NLP لتصنيف تغريدات Twitter.
  • اكتساب المهارات اللازمة لتحليل النصوص والبيانات اللغوية.

الأسئلة الشائعة

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي مجال في الذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين الحاسوب واللغة البشرية، ويتضمن تحليل النصوص والبيانات اللغوية.

نعم، الكورس مصمم للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم أساسيات معالجة اللغة الطبيعية وتطبيقاتها.

نعم، يحتوي الكورس على تمارين عملية تساعد المتعلمين على تطبيق المفاهيم التي تم تعلمها في كل درس.

يتناول الكورس أدوات مثل Tokenizers، Stop Words، Stemming، Lemmatization، وWord net.

نعم، يتضمن الكورس دروسًا مخصصة لتقنيات التعرّف على الكيانات المُسمّاة وجزء من كلام Tagging و Chunking و Chinking.

نعم، ستتعلم كيفية استخدام Vectorization، Count Vectorizer، TF-IDF، و Word2Vec لتحويل الكلمات إلى بيانات رقمية.

نعم، يمكنك الوصول إلى الدروس وملفات التمارين في أي وقت يناسبك بعد التسجيل في الكورس.

مع منصة الكامب، ستحصل على متابعة شخصية من مستشار تدريبي مخصص لك، بالإضافة إلى جلسات تفاعلية يومية، وورش عمل أسبوعية، ودعم مستمر من مدربين خبراء، مما يضمن تقدمك وتحقيق أهدافك التعليمية بكفاءة.

نعم، مع منصة الكامب، ستحصل على متابعة شخصية من مستشار تدريبي مخصص لك، بالإضافة إلى جلسات تفاعلية يومية، وورش عمل أسبوعية، ودعم مستمر من مدربين خبراء، مما يضمن تقدمك وتحقيق أهدافك التعليمية بكفاءة.

مشروع Capstone هو مشروع عملي يقوم فيه المتعلمون بإنشاء مصنف NLP لتصنيف تغريدات Twitter باستخدام المهارات التي تعلموها خلال الدورة.

المحتوي

Introduction Part
1.Intro to NLP

درس

2.Tokenizers and Stop Words

درس

Core Fundamentals
3.Stemming and Lemmatization

درس

4.Word net

درس

Named Entity Recognition
5.Part of Speech Tagging

درس

6.Chunking

درس

7.Chinking

درس

Quiz 1

تمرين

Words Embedding
8.Vectorization

درس

9.Count Vectorizer

درس

10.Yelp Reviews Classifier

درس

11.TF-IDF Term Frequency - Inverse Document Frequency

درس

12.Word2Vec

درس

Quiz 2

تمرين

Capstone Project
13.NLP Twitter Disaster Classifier

درس

مشروع

14.Outro

درس

فقط ب 33 دولار/شهريا تدفع سنويا أحصل على مسار تعليمي و مستشار تدريبي و مدرب شخصي.