NLP with Hugging Face

  • Hesham Haroon
  • محترف
  • 22-06-2024
  • 1014

رحلة عبر Hugging Face: إتقان معالجة اللغة الطبيعية باستخدام (Transformers) تزودك هذه الدورة التدريبية الشاملة بالمعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة من Hugging Face، وهو نظام مفتوح المصدر قوي، لمشاريع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الخاصة بك. سنتعرف على النماذج المدربة مسبقًا، و Transformers، والمجموعات البيانات (Datasets)، و Pipelines، والمزيد، وستكتسب خبرة عملية من خلال أمثلة الكود والتدريبات العملية. عند الانتهاء من هذه الدورة، ستكون قد اكتسبت المهارات والخبرة اللازمة لبناء تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية القوية والفعالة باستخدام Hugging Face. ستتمكن من: اختيار النماذج المدربة مسبقًا المناسبة لمشروعك. فهم Transformers وتطبيقها في مشاريعك. استخدام Hugging Face pipelinesلتبسيط مهام معالجة اللغة الطبيعية الشائعة. معالجة بيانات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام Pandas. إنشاء رسومات بيانية جذابة لاستكشاف وتحليل بياناتك. بناء pipelines ترجمة خاصة بك. تطوير pipelines للإجابة على الأسئلة.

مستخرجات التعلم

  • بناء تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام نظام Hugging Face.
  • اختيار النماذج المدربة مسبقًا المناسبة لمشروعك.
  • فهم وتحليل المحولات (Transformers) واستخدامها في مشاريعك.
  • استخدام Hugging Face Pipelines لتبسيط مهام معالجة اللغة الطبيعية الشائعة.
  • معالجة بيانات NLP باستخدام Pandas وإنشاء رسومات بيانية جذابة.
  • تطوير pipelines مخصصة للترجمة والإجابة على الأسئلة.

الأسئلة الشائعة

عند إتمامك لكورس "NLP with Hugging Face" على منصة الكامب، ستكتسب المهارات والمعرفة اللازمة لبناء تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام نظام Hugging Face. ستتعلم كيفية اختيار النماذج المدربة مسبقًا، فهم وتحليل Transformers، استخدام Hugging Face Pipelines، ومعالجة بيانات NLP باستخدام Pandas، بالإضافة إلى إنشاء رسومات بيانية وتحليل البيانات.

هذا الكورس مناسب للأفراد الذين يرغبون في فهم وتطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) باستخدام Hugging Face. سواء كنت مطورًا مبتدئًا أو محترفًا، ستجد محتوى هذا الكورس مناسباً لتطوير مهاراتك ومعرفتك في مجال NLP.

الكورس يركز على التطبيقات العملية والتقنيات المتقدمة في معالجة اللغة الطبيعية باستخدام Hugging Face. يغطي الكورس تفاصيل كيفية استخدام النماذج المدربة مسبقًا، Transformers، ومجموعات البيانات، مما يجعله مميزاً لمن يرغب في اكتساب مهارات عملية متقدمة في هذا المجال.

لا يتطلب الكورس أي متطلبات مسبقة محددة. على الرغم من أن المعرفة الأساسية بالبرمجة مفيدة، توفر منصة الكامب دورات تمهيدية لتسهيل البدء في مجال معالجة اللغة الطبيعية باستخدام Hugging Face.

تشمل المواضيع:
  • Hugging Face Pipeline وتطبيقاتها / Hugging Face Pipeline and Applications
  • فهم النماذج المدربة مسبقًا وهندسة المحولات / Understanding Pretrained Models and Transformer Architectures
  • نماذج NLP المدربة مسبقًا: المفاهيم والتطبيقات / Pre-trained NLP Models: Concepts and Applications
  • Pipeline المحولات في Hugging Face / Transformers Pipeline in Hugging Face
  • استكشاف أنواع مختلفة من Pipelines في Hugging Face / Hugging Face Pipelines: Exploring Different Types
  • استخدام مجموعة البيانات الخاصة بك مع Pandas والتصور / Using Your Dataset with Pandas and Visualization
  • تحليل Tokenizers: السر الخفي لـ NLP مع Transformers / Deciphering Tokenizers: The Secret Sauce for NLP with Transformers
  • ترجمة الجمل، الرموز الخاصة، واستخداماتها / Sentence-Level Tokenization, Special Tokens, and Their Uses
  • كود Pipeline للترجمة / Translation Pipeline Code
  • كود Pipeline للإجابة على الأسئلة / QA Pipeline Code

الكورس يوفر مشاريع تطبيقية ودروس تفاعلية تمكنك من تطبيق مفاهيم وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام Hugging Face في مواقف حقيقية. ستعمل على حالات دراسية واقعية، مما يعزز من فهمك العملي للمحتوى.

نعم، بعد إتمام كورس "NLP with Hugging Face" بنجاح، ستحصل على شهادة معتمدة من منصة الكامب، مما يعزز من قيمة سيرتك الذاتية ويساعدك في التقدم في مجال معالجة اللغة الطبيعية.

ستتعلم استخدام العديد من الأدوات واللغات البرمجية الأساسية في معالجة اللغة الطبيعية مثل Python، وأطر العمل مثل Hugging Face، Pandas، وTensorFlow لتطوير تطبيقات NLP.

المحتوي

Hugging Face Pipeline and applications
1.A Journey Through Hugging Face’s Modules

درس

2.Understanding Pretrained Models and Transformer Architectures

درس

3.Pre-trained NLP Models: Concepts and Applications

درس

4.Trasformers Pipeline in Hugging Face

درس

5.Hugging Face Pipelines: Exploring Different Types

درس

Zero code quiz

تمرين

chapter 2
6.Deciphering the Model Page on Hugging Face

درس

7.Datasets in Hugging Face: A Treasure Trove for NLP Projects

درس

8.Using Your Dataset with Pandas and Visualization

درس

9.Deciphering Tokenizers: The Secret Sauce for NLP with Transformers

درس

10.Sentence-Level Tokenization, Special Tokens, and Their Uses

درس

Low code

تمرين

chapter 3
11.Special Tokens, and Their Uses

درس

12.Transelation pipeline Code

درس

13.QA Pipeline Code

درس

مشروع

ابدا رحلتك

اشترك
تتضمن هذه الدورة
  • درس 13
  • المدة 1 ساعة
  • المستوى محترف
  • تاريخ التحديث 22-06-2024
  • شهادة نعم
Hesham Haroon
Hesham Haroon

المهارات

فقط ب 33 دولار/شهريا تدفع سنويا أحصل على مسار تعليمي و مستشار تدريبي و مدرب شخصي.