Transformers Neural Networks Foundation
- Mohamed Essam
- محترف
- 22-06-2024
- 1022
يستهدف هذا الكورس الأفراد الراغبين في تعلم مفهوم الـTransformers، وهي هيكلية شبكات عصبية حديثة غيرت شكل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب. يتناول الكورس مواضيع مثل طبقات التضمين، الترميز الوضعي، آلية الانتباه Attention، والانتباه المتعدد الرؤوس وغيرها. ستتعلم كيفية تنفيذ الـTransformers بدايةً من الصفر باستخدام PyTorch، وكيفية بناء البيانات والمفردات الخاصة بك، وتدريب وتحقق النماذج الخاصة بك.
مستخرجات التعلم
الأسئلة الشائعة
المحتوي
Introduction to Transformers
1.Introduction to Transformers
درس
2.Embedding Layer
درس
3.Transformers: Positional Encoding
درس
Quiz 1
تمرين
Encoder and Decoder
4.The Attention Mechanism
درس
5.Multi Head Attention
درس
6.Add , Norm Layer and Skip Connection
درس
7.Decoder
درس
Quiz 2
تمرين
Implementing Transformers From Scratch
8.Reading Data
درس
9.Building Datasets and Vocab
درس
10.Creating Pytorch Dataset and DataLoader
درس
11.Multi-head Attention
درس
12.Building The Encoder
درس
13.Building The Decoder
درس
14.Building Model
درس
15.Building Train and Valid functions
درس
16.Helper Functions
درس
17.Evaluation
درس
مشروع
18.Outro
درس
تتضمن هذه الدورة
- درس 18
- المدة 2 ساعة
- المستوى محترف
- تاريخ التحديث 22-06-2024
- شهادة نعم
